近年来，人工智能技术飞速发展，为我们的生活带来了极大的便利。然而，在这个信息化和数字化时代中，数据泄露、知识产权等问题也越发凸显。因此，在保证科技创新与社会稳定之间需要找到一种平衡点。
首先要明确的是：法律对于人工智能应用领域有着重要意义。在我国，《民法典》第七条规定：“自然人、法人或者其他组织制作计算机程序实现自动决策，并由其所做出结果产生效力。” 这就表明了 AI 系统可以像一个独立主体一样处理事务并承担责任。
同时，《网络安全法》第四十二条强调，“网络运营者收集、使用用户个人信息应当遵守合法、正当、必要原则”，即不得违反相关规定将用户数据非授权地传递给他方；《著作权法》则对于涉及到版权类别多元化情形下的物品提供详细说明以及解释等指导性文件。
除此之外还有关键基础设施（CII）管理办公室发布过《关键基础设施特别通信服务备案暂行管理办理流程》，该文件进一步限制企业通过云端存储等方式转移 CII 数据至境外服务器上保存和处理操作以满足国家监管需求。
总结起来说, 在进行AI产品开发前, 开放源代码或参考已经存在模型从而使未被看见漏洞成为可能. 责任分配方面: 对于目前无专门针对AI产品质量标准 的情况下 , 执行 QA 测试 是最好方法 .
以上都是中国政府部署推广“可究责”思想后所采取措施 。但相比较欧美甚至日本韩国已经在立项阶段就建构具备完善监管框架 ， 我们仍旧需要通过新闻事件引入舆论压力促进政策改革.
虽然当前 AI 技术尚处初级阶段并不能替代所有职位 ， 但其却快速抢占市场份额且受益群体似乎只增不少 。 如何有效打造符合各界期待共同认可度高监管桥梁—— 消费者信赖感良好 和 反馈沟通畅顺 是今天急需优先考虑事项 .
因此在建构精神性价值观教育与消费环节预警机制两大支柱坐镇下 官
