在当今社会，随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多领域开始借助于AI技术。其中之一就是法律领域。
传统上，在刑事案件中需要大量时间、精力和资源去调查并确认嫌疑人是否有罪。但现在，在使用了许多高科技设备后（例如：监控摄像头），警察可以迅速定位到作案者，并通过DNA样本匹配等方式找到真凶。
然而, AI对数据分析、图形识别以及语音处理方面非常擅长，它们通常比人类更快地理解文本信息并提取出重要内容. 因此, 由这些机器学习算法构建成的系统可帮助检测复杂模式与关联性.
近年来国际范围内已经有相当数量实证论据表明了利用计算机辅佐侦查时所获得结果具有效率也同时具优良品质.. 特别是那些基于自动化挖掘与推理交互操作特点设计成型的软硬件集群平台如: PREDPOL 和 HUNCHLABS 这类产品开创先河融入考虑影响暴力事件产生因素分类标签运筹管理方法进行预测评估..
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