在当今的商业环境中，各种法律问题频繁涌现。一旦触犯相关规定，企业将面临重大的经济和声誉损失。因此，在日益复杂的市场竞争中保持合规性显得尤为关键。
搭建一个全面、高效、实时监控违规行为并提供有效解决方案的法律风险预警系统成了许多公司必不可少之物。
首先要明确什么是“法律风险”。它指与某项活动或交易所带来未知或已知侵权责任及其他形式财务损失相联系可能出现，并非只有诉讼上表述过错事项才属于该范畴。而对这些潜在威胁进行积极防范，则需要具备以下两个前置条件：
-
建立完善内部制度体系：包括协议审查程序；员工培训计划；信息管理政策等。
-
选择专门外部服务机构支持：由第三方专家完成针对特定领域和地区分析评估项目，并给出最佳执行路径以避免纠纷发生甚至减轻其后果。
但以上手段难以应付快速变化且跨越多维度（如监管框架、司法裁量标准）影响力波动剧烈新常态下打击型罚单增加背景下产生的真正意义上价值网络级别黑天鹅事件爆发引起公司运营模式改革需求情形 。
换句话说，“防火墙”虽然能够能力强劲稳健安全可信赖通过技术手段从根本上堵塞攻击入口,但我们更需要一个敏锐洞察变化开放平台集结社会智慧紧密联通各类组织共同治理及推进底线清晰辅助人类决策优化 的 “感应器”。
那么怎样设计这个“感应器”呢？可以采用自然语言处理技术(NLP)基础+深度学习(DL)方法+云端存储传输(TS)+反欺诈AI算子(RFAI)，使其达到以下目标：
-
对文本资料数据源广泛(如公告/报告/评论等)，覆盖主流渠道(比如微信/QQ/Twitter/Facebook/Youtube/Blog/SNS群组/facebook/tumblr/weibo 等)
-
快速检索归纳有关内容和信息来源库-其中每条记录都被
