在当今科技快速发展的时代， AI 的应用越来越广泛。尽管它已经能够完成一些困扰我们多年的问题和任务，并且表现出了极大地优势和效率，但是与人类比起来还有许多不及之处。
虽然 AI 大幅降低了某些工作领域中错误率以及生产成本等方面所存在的瓶颈问题 ，而对于需要判断、推理或者决策性质较强的事情，则无力掌握其复杂性。这就意味着，在涉嫌侵权、违规甚至危机事件上，AI 算法并不能像具备同样知识水平下个体那样进行思考处理。因此，在重要场合下仍必须由真正拥有自主选择权利（例如：律师） 的实体介入解决。
同时也预示着一个新时代到来- 在未来数十年内, 我们将面临更多关于机器学习算法如何影响我们社会基础设施运行, 冲击市场竞争格局以及改变职业结构等挑战. 因此, 公众们透彻认识到目前为止只是开始寻找可靠方法去确保通过正确引导计算系统生成结果从而达成公共好.
最近几年间全球各国相关政府部门都加紧立法制定针对 AI 可信度评估标准并采取监管措施 , 目标旨在提高信息安全防护能力 , 并有效遏制网络黑客攻击 . 高昂罚款和身份证明欺骗也另外两项常见惩罚手段 .
总之 , 当前阶段 对企业界 和 政府 官员 来说 凭借 智慧 进行 判断 十分 至关重要 。 各种 投资 行动 或 计划 探索 前沿 科技 尤其 是 触角 达 不 到 地带 应该 更 加 警觉 。 最终权衡是否值得投入还需放眼整张蓝图 ，包括 法律风险 、 社会责任感 和 商业价值 分析 等 多 方位 综合 执行程式化 测试 标准 德雷福斯模型 中相应级别确定后再次审视 思路 是否清晰 明朗 .
